六月的灼热暑气中，百度 AI DAY 大会投下一颗技术惊雷——国内首个多模态、多智能体协同的 AI IDE ——文心快码 Comate AI IDE 正式亮相。这款集成多智能体协同、设计稿直转代码、开放生态连接能力的工具，正在悄然改变开发者与 AI 的协作方式。
AI IDE：支持多模态、多智能体协同、MCP 调用
在这次的发布动作中，我们亲历了一场颠覆性的开发体验：在空项目中输入要求“写一个马里奥计算器，布局合理，画面精美，带声效。”名为 Zulu 的智能体便开始思考、执行、解决任务。通过 Zulu 的执行过程可以看到，起初项目中只有一个配置文件，Agent 从头开始创建完整的 HTML 文件，包含所有必要的样式和脚本，并且提供了一个预览网页可以实时查看。此外，在网页链接下还附上了马里奥计算器的特点和一些设计特性。
此前，开源中国也曾研究过 Agent 模式下的 AI 编程工具。 当时也同样使用了文心快码进行测试，对比 Chat 和 Agent 模式下的编程效果。
展开剩余81%比如在 Chat 模式下，输入 “帮我生成一个俄罗斯方块游戏”，输出的是创建这个游戏的步骤和一些核心代码展示。但是在 Zulu 智能体的模式下，它可以自动创建文件，完成编码，并生成一个网页版本的游戏链接，如果想进行调整，也只需要在对话框内输入 “加快方块的下落速度” 等修改指令。最终，Zulu 模式可以直接在IDE中进行页面预览，代码修改也可实时刷新。
这是从对话到自主执行的 Agent 的进步。
AI Coding 的演进本质是开发者与机器协作范式的升级——从“人适应工具”转向“工具理解人”。早期的代码补全和问答模式仅能解决碎片化需求，而 Agent 模式通过自主任务拆解、工具调用和实时反馈闭环，将自然语言指令转化为可交付的工程成果。这种“目标驱动式编程”大幅降低认知负荷，使开发者能聚焦架构设计与创新，而非机械编码。例如，Zulu 智能体在生成俄罗斯方块时，不仅自动创建多文件结构，还能响应“加速下落”的迭代需求，实现从需求提出到产品交付的端到端自动化。
今天发布的 AI IDE 则更进了一步，它不仅集成了多智能体协同的能力，让 Agent 自主拆解用户给到的任务、规划执行。而且叠加多模态的能力，以及支持 MCP 调用，帮助开发者创作更加复杂、更有价值的作品。同时，Zulu 也在⾏为能⼒、专精场景、组合模式等⽅⾯迎来升级。
首先，在一些常用场景中，文心快码做了能力升级，比如超级补全场景下，通过全新代码预测改写引擎，提供光标预测与多⾏智能改写，可精准实现复杂的代 码的增加、删除和修改。
智能体 Zulu 的增强体现在只需⾃然语⾔描述，Zulu 将模拟⼈类⼯程师通过⾃主决策、⼯具使⽤等能⼒进⾏⼯程内的多⽂件代码修改，完成编码任务，并与⼯程师充分协作和同步，帮助⼯程实现。此外，Next计划中的多智能体系统是本次发布会的一大亮点：用户不再需要思考该⽤哪个智能体，只需提出最终⽬标。文心快码便能⾃动理解任务，并⾃主组建⼀个由 Planner (规划者)、Architect (架构师)、Actor (执⾏者)、Debugger (调试者) 等多个专精智能体构成的“编程编队”。随后，它会智能地拆解任务、分⼯协同，直⾄最终交付。
基于这些能力的演进，文心快码也改变了人和 AI 之间的协作模式——实现结对编程模式，基于代码逻辑的跳跃式⽣成，更符合⼈的开发顺序，告别写作⽂式写代码。
还有开发者最关心的外部调用的问题。文心快码可以通过 MCP、开放平台、API、SDK 等多种形式链接第三⽅研发平台、服务、知识与 模型，链接万物，⽆限可能。 比如通过 MCP协 议连接外部服务或能⼒，打造⽆限透明⼯具箱，适配各种开发场景。 通过文心快码+开放平台，将文心快码的能⼒对第三⽅开发者⼯具、在线服务进⾏开放，⽀持进⾏知识 扩展与能⼒扩展，使得第三⽅服务可将能⼒连接到编程现场，并打造⾃⼰的定制化能⼒， 建设更适合⾃⼰团队的研发助⼿。 此外还有各种 API、SDK 提供多种服务⽅式，让链接更便捷。
为什么需要一个独立的 AI IDE
事实上，百度内部关于 AI Coding 的探索早已开始，通过不断尝试与落地，在相关领域储备了丰富的经验。
在交互形态上，⽂⼼快码从早期的代码补全、智能问答，发展到当前的超级补全、研发智能体；在研发场景上，吸收了沉淀多年的⼯程效能实践经验与集团内丰富的研发经验，形成了 Devops 研发⼯作流的智能化全流程覆盖；在⽣态建设上，⽂⼼快码在内外部多⽅建⽴合作关系，共建智能研发能⼒。⽐如 Figma to Code 能⼒，就是与集团内部 YY 团队合作，将传统的F2C能⼒与⽂⼼快码的智能化能⼒相结合，使双⽅的技术能⼒形成互补，孵化出了⾏业效果领先的产品能⼒。
从行业的角度来看，市场上也已经有许多 AI Coding 类的产品，但是大多数是以插件的形式存在。
但从技术角度看，AI编程产品从“插件形态”向“独立 IDE”的演进是技术逻辑与需求升级的必然结果。插件受限于宿主 IDE 的 API 接口，仅能获取局部代码片段或有限文件信息，难以捕捉跨文件依赖、项目级架构等全局上下文，会造成上下文访问深度不足的情况。然而，随着 AI Coding 能力的增强，开发者需要将其应用到实际生产中，必然会需要和过往的项目结合，上下文深度阅读则是这一动作的前提。独立 IDE 优势就在于可以重构底层架构，实现全量代码索引与实时语义分析，支持项目级代码理解与决策。
资源与性能层面插件运行在宿主进程的沙箱环境中，内存、CPU 等计算资源受限，会影响大模型推理效率，而且频繁的进程间通信进一步增加延迟。独立 IDE 可以直接控制资源调度，实现本地模型部署与硬件加速，显著提升响应速度。
此外，插件形式也无法持续学习开发者习惯，比如编码风格偏好，而独立 IDE 就有空间去构建用户画像，动态优化代码建议，比如根据历史提交推荐重构方案。在生态拓展方面，插件形式会受限于宿主 IDE 的扩展机制，而独立 IDE 可自定义插件协议、兼容多模型等等，生态发展的空间也更大。
聚焦到文心快码此次发布的独立 AI IDE，还有一大优势——国产 AI IDE 具备优秀的中⽂⾃然语⾔理解和对话能⼒，代码安全性强、更懂国内场景，可以为国内企业和开发者提供⾃主可控、更智能的 AI IDE，赋能 AI 应⽤开发。
无论是想 3 分钟搭建一个小游戏，还是为企业系统降本提效，不妨打开文心快码官网，亲自体验这款“更懂中文开发者”的 AI 编程伙伴。
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